關鍵轉折：內容媒體的科技轉型之路部落客
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科技大破壞帶來了令人興奮的全新年代，資訊能用驚人的速度傳遍全球，接觸到過去想像不到的觀眾，每個有電腦或手機的人，理論上都能閱讀或聽到天下事。但有價值的報導該如何在新紀元中獲得該有的回報？由新聞專業人員採訪報導新聞產業的故事，深入解說內容媒體產業從哪裡走來？又該走向何處？
《關鍵轉折：內容媒體的科技轉型之路》是一本幫助我們搞清楚新聞與媒體產業究竟發生了什麼事的深入探究之書，由一系列的原創報導組成；前半部〈風暴將至〉從一系列不幸的日子中挑選出一天，從費城走到一間矽谷報社；後半部〈全球空間〉則進入嶄新的科技情境，探討不同的新聞組織、新媒體與新服務，如何適應科技破壞帶來的工具與機會。
博客來網路書店歡迎您故事包含《費城詢問報》、《聖荷西信使報》與《赫芬頓郵報》等傳統報紙追求新生的冒險，以及《花花公子》、Narratively 新聞網站、《曼菲斯商情報》運用網路科技擴大媒體影響力的旅程，還擴延到 Longform 新興長文格式與 Pocket 離線閱讀等新興服務的啟發。這些故事試圖闡明一段仍在變化中的複雜年代，主角是新聞產業中的人們，而正如所有關於人的故事一樣，這也是關於衝突、快樂、驚駭、失望、背叛、失落與發現的故事。
書中我們將看到傳統媒體人如何力求突破，從編輯檯的變革、人事組織的調整、行銷與收費方式的改變、尋求異業合作或併購合併；一輩子只接觸紙張與墨水的編輯，如何努力學習網路科技帶來的新工具，以及與年輕一輩之間的意見衝突或攜手合作。而這一切努力，為何又始終未能帶來正面的效應？
相反的，以輕量規格、或是原生於網路世界的新玩家，又帶給新聞產業何種耳目一新的改革？他們是真的掌握了傳統與現代之間的傳送門嗎？新聞格式的拆解，直接面對終端讀者，提供給他們更先進的工具，究竟是不是解決這些問題的良方？
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從過去走到現在，各行各業或許都面臨了類似的挑戰，就是來自於資訊科技與網路的破壞之力，但在另外一些人的眼中，這卻是引領創新、走向未來的指南針。但我們正好位於半途，傳統的影響力與經濟貢獻即使衰退，卻仍處於領先地位；創新企業帶來讓人驚艷的面貌，卻又未必持久、或根本無法從讀者手中獲得收益。這樣的迷惑對新聞產業來說，幾乎已經像是讓所有人處於一團迷霧之中。
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《關鍵轉折：內容媒體的科技轉型之路》透過一連串生動的原創報導，直擊內容媒體產業內的新舊勢力，企圖讓所有新聞產業工作者，以及關心傳播、內容、網路科技以及趨勢的讀者，都能獲得第一手的資訊，仔細思考新聞與內容產業下一步該走向何處。
博客來網路書店本書特色
由新聞專業人員深入採訪新聞、雜誌、內容網站與服務，透過一連串生動的原創報導，直擊內容媒體產業內的新舊勢力，探索面對網路資訊科技帶來的巨大破壞力量時，媒體嘗試做了些什麼？又做對或做錯了什麼？仔細思考新聞與內容產業下一步該走向何處。
博客來
- 作者： 麥可・夏皮羅、安娜・希亞特/著, 麥克・霍伊特/編輯 新功能介紹
- 原文作者：Michael Shapiro,Anna Hiatt,Mike Hoyt
- 譯者：王寶翔
- 出版社：新樂園 新功能介紹
- 出版日期：2017/01/05
- 語言：繁體中文
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內容來自YAHOO新聞
大數據協助交通管理 高公局用eTag預防事故
eTag剛上路時被罵翻，現在卻將成為交通管理工具之一，高公局規畫一年內建立eTag大數據事故預防機制，結合車流、天候因素提前預防交通事故，加強警力巡邏與重點守護；還能掌握國道情形及早鋪設路面維持道路平整。另外，現行手機App也將建置路面偵測平台，民眾若願意提供個人行駛國道資訊，費率不排除可享折扣。
高公局副局長吳木富表示，大數據時代來臨，據統計目前全台共有600多萬輛車裝有eTag，占所總車輛數的八成左右，每天通過國道ETC門架的交易量達1400萬次，透過eTag的大數據資料，可了解用路人使用國道的習慣、違規紀錄和行駛長度，再連結全路段的天候資料、道路線形與即時路況等資訊，就能預測出較可能發生事故的路段與時段。
分析資料 提前疏導巡邏
吳木富指出，過去國道交通事故的判定原因較為單一，但事故往往跟車輛狀況、駕駛習慣與外在因素有關，經過分析的風險資料出爐後，未來發生類似情境時，例如某地區下大雨、國道視線較差時可能容易發生追撞事故，高公局就可提前宣導提醒民眾，並協調加派警力到現場巡邏，減少事故發生。
民眾行駛國道車速快，路面需定期鋪設，藉由大數據資料也能提早掌握路面使用情形。吳木富說，車輛經過ETC門架都會記錄時間、行駛車道，分析後能得知每個路段的交通量、重車通過的比率及尖峰使用情形，依據分析資料能提早得知哪個路段的路面使用較頻繁，經工程人員巡視確定就能提早進行路面鋪設。
費率打折 鼓勵回傳資訊
吳木富表示，不少民眾使用內建震動偵測器智慧型手機，高公局的即時路況App系統也有定位功能，未來系統開發完成後，民眾若願意加入國道路面偵測平台，行駛國道後可將資料上傳，經分析可協助相關單位得知路面的平整情況及早預作處理。
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/大數據協助交通管理-高公局用etag預防事故-063500497.html
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